[发明专利]基于多光谱融合的性别识别方法、系统、存储介质及终端有效
申请号: | 202010328440.5 | 申请日: | 2020-04-23 |
公开(公告)号: | CN111695407B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 赵恒;曹志诚;秦国立;庞辽军 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人: | 李霞 |
地址: | 710071 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明属于数字图像处理和模式识别技术领域,公开了一种基于多光谱融合的性别识别方法、系统、存储介质及终端,采用多个波段的摄像头采集人脸图像并做图像预处理;卷积神经网络模块用于后续人脸图像特征学习;分别对可见光和各子波段红外线进行预训练,得到各自的预训练模型参数;将可见光和各子波段红外线对应的网络模块进行并联,并在网络末端增加一个多光谱特征融合层;在并联融合式神经网络后面添加全连接层进行识别分类,并用多光谱数据进行重新训练以得到最终性别识别结果。本发明在实现时的具体融合子波段可从可见光、近红外、短波红外、中波红外与长波红外等五个子波段中任选与组合;具有高精度的特点以及较强的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 基于 光谱 融合 性别 识别 方法 系统 存储 介质 终端 | ||
【主权项】:
暂无信息
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