[发明专利]具有快速特征生成的机器学习在审
| 申请号： | 202010329345.7 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111823578A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 毕婧;V·G·翁西亚 | 申请（专利权）人： | 达索系统西姆利亚公司 |
| 主分类号： | B29C64/153 | 分类号： | B29C64/153;B29C64/386;B29C64/393;G06F30/20;G06N20/00;B22F3/105;B33Y10/00;B33Y50/00;B33Y50/02 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 张玮;王琳 |
| 地址： | 美国罗*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种方法，包括：识别用以生产零件的增材制造过程的机器过程参数；提供真实世界传感器以感测与所述增材制造过程的真实世界版本相关联的特性；在机器执行所述增材制作过程的真实世界版本时，从所述真实世界传感器接收传感器读数；采用基于计算机的处理器，生成与所述增材制造过程相关联的、基于物理学的特征；以及至少部分地基于所述机器过程参数、所述传感器读数和所述基于物理学的特征来训练机器学习软件模型，以预测所述真实世界传感器的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 快速 特征 生成 机器 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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