[发明专利]基于虚拟数据和真实数据的机器学习在审
| 申请号： | 202010329355.0 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111823594A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | A·J·M·范德威登;毕婧;萨布汉姆·塞特 | 申请（专利权）人： | 达索系统西姆利亚公司 |
| 主分类号： | B29C64/386 | 分类号： | B29C64/386;B29C64/153;G06F30/20;B33Y50/00 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 张玮;王琳 |
| 地址： | 美国罗*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种方法，包括：采用基于计算机的软件来模拟过程，以生成关于所述过程的虚拟数据；识别出用于所述过程的真实世界版本的过程参数；提供真实世界传感器以感测与所述过程的所述真实世界版本相关联的参数；在所述真实世界版本被执行时，从所述真实世界传感器接收传感器读数；以及训练机器学习软件模型以基于关于所述过程的虚拟数据、所述过程参数和所述传感器读数来预测所述真实世界传感器的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 虚拟 数据 真实 机器 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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