[发明专利]一种预测降雨量的方法与设备在审

专利信息
申请号: 202010329379.6 申请日: 2020-04-23
公开(公告)号: CN111487624A 公开(公告)日: 2020-08-04
发明(设计)人: 周康明;杨光 申请(专利权)人: 上海眼控科技股份有限公司
主分类号: G01S13/95 分类号: G01S13/95;G01S7/41;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 代理人: 王奎宇;甘章乖
地址: 200030 上海市徐汇*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 与现有技术相比,本申请通过一种预测降雨量的方法,首先获取第一雷达回波图像序列,其中,所述第一雷达回波图像序列包括基于预设帧数的连续帧雷达回波图像,接着基于所述第一雷达回波图像序列确定第二雷达回波图像序列,最后将所述第一雷达回波图像序列和所述第二雷达回波图像序列输入训练后的改进SlowFast神经网络模型,以预测预设站点预设时间段内降雨量。通过该方法,使用训练后的改进SlowFast神经网络模型来预测未来短时降雨量,大大提高了预测准确率,可应用于各种相关应用场景,满足实际需要。
搜索关键词: 一种 预测 降雨量 方法 设备
【主权项】:
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