[发明专利]一种基于多任务预测的确定推荐对象的方法及系统有效
| 申请号： | 202010329692.X | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111242752B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 钱浩;周俊;崔卿;李龙飞 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 袁春晓 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种基于多任务预测的确定推荐对象的方法及系统，所述方法包括：获取目标用户的用户特征和至少一个候选对象的对象特征；利用推荐模型对所述至少一个候选对象中的每一个进行以下处理，以得到至少一个决策值：通过推荐模型处理所述用户特征和所述对象特征，确定与该候选对象对应的两个或以上的预测值；其中，所述两个或以上的预测值与两个或以上的预设任务分别相关，所述两个或两个以上的预设任务与目标任务相关；基于所述两个或以上的预测值，确定与该候选对象对应的决策值，其中，决策值反映所述目标任务的完成度；以及，基于所述至少一个决策值，从所述至少一个候选对象中确定向所述目标用户推荐的目标对象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 预测 确定 推荐 对象 方法 系统 | ||
【主权项】：
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