[发明专利]一种基于BP模糊神经网络的PID调速方法及其系统在审

专利信息
申请号: 202010329784.8 申请日: 2020-04-24
公开(公告)号: CN111711400A 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 许丽 申请(专利权)人: 成都理工大学工程技术学院
主分类号: H02P23/00 分类号: H02P23/00;H02P23/14
代理公司: 成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙) 51237 代理人: 李华;温黎娟
地址: 614000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于BP模糊神经网络的PID调速方法及其系统,包括:S1:获取电机第一时刻的第一转速误差数据;S2:基于所述第一转速误差数据和第一模糊控制函数生成第一增益系数;S3:基于所述第一增益系数生成用于控制电机转速的第一比例系数。本发明通过使用BP模糊神经网络改进PID调速方法,使得调速系统具有更强的抗干扰能力,有效降低了响应时间和调节时间。同时,通过进一步改进神经网络的训练方法,进一步降低了转速的超调量,同时避免了造成电网产生谐波,有效地解决了因电网产生谐波造成的能源浪费问题。
搜索关键词: 一种 基于 bp 模糊 神经网络 pid 调速 方法 及其 系统
【主权项】:
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