[发明专利]一种基于双SVM多分类器的变电站数显仪表识别方法有效
| 申请号： | 202010329978.8 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111539330B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 张方;周开源;闫希颖;张沛方 | 申请（专利权）人： | 西安英诺视通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/62;G06V30/146;G06V30/148;G06V30/162;G06V30/164;G06V30/19 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种针对变电站室内数显仪表的识别方法，解决了变电站对于室内数显仪表数据的智能识别问题，对于实现变电站设备自动化管理具有重要意义。其实现包括，仪表数字区域定位，其中主要使用多目标模板匹配方法；子图像预处理，其中包括图像灰度化、中值滤波、仿射变换、自适应二值化；对单个数字的分割，其中包括去除周围多余黑色背景、图像归一化和开闭运算；数字识别，其中包括采集样本训练第一个SVM多分类器，用mnist手写数字体数据集训练第二个SVM多分类器，然后用训练好的两个多分类器分别对数字0‑9进行识别，将得到的预测值加权后输出为最终的识别结果。本发明对于室内较远距离的监控设备拍摄画面中的仪表具有很高的识别准确度，可以通过摄像机远程监控并识别变电站室内数显仪表的示数变化情况，进一步实现高效的变电站设备运维和自动化管理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 分类 变电站 仪表 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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