[发明专利]一种阅读理解任务中是否类问题关键句寻找方法及系统在审
| 申请号： | 202010330141.5 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111552773A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 许光銮;于泓峰;孙显;田雨;姚方龙;李沛光;吴红莉;刘那与 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/30;G06F40/211;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的阅读理解任务中是否类问题关键句寻找方法及系统，包括：选择已有的阅读理解问答数据，对问答数据进行预处理，得到数据集，然后基于编码层网络，挖掘数据集中问句与篇章段落中的句子的语义信息，获得每个词的词嵌入表示；并构建算法模型，将通过编码层网络挖掘后的问句与篇章段落利用神经网络模型以及TFIDF计算得到是否类问题的关键句；将待阅读理解问答数据输入训练好的算法模型，对是否类问题的关键句进行预测。本发明可以提供更多的关键句支撑，通过双向门控循环网络与TF‑IDF结合来计算关键句的权重，提高是否类问题的回答效率与准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 阅读 理解 任务 是否 问题 关键 寻找 方法 系统 | ||
【主权项】：
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