[发明专利]一种玉米病害病情分级方法、系统和计算机设备有效
申请号: | 202010330319.6 | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN111553240B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 刘永波;曹艳;胡亮;雷波;唐江云 | 申请(专利权)人: | 四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人: | 胡琳梅 |
地址: | 610000 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本申请涉及一种玉米病害病情分级方法、系统和计算机设备,方法包括:S1获取正常玉米叶片图像作和病害玉米叶片图像;S2搭建病害分类神经网络,采用迁移学习初始化卷积层和全连接层参数;S3搭建面积分割神经网络,采用迁移学习初始化前两层网络参数;S4将待检测叶片原图输入玉米病害分类神经网络得到病害分类信息;将原图输入面积分割神经网络得到病害区域和叶片主体区域的二值图像并计算病害区域的面积占比;S5根据病害分类信息和面积占比对病害病情进行分级。提供了一种适应真实环境下拍摄的图片,无需采摘玉米叶片,自动对玉米常见叶部病害病情进行分级的方法,为玉米病害的分级识别,特别是早期诊断和预测预警奠定基础。 | ||
搜索关键词: | 一种 玉米 病害 病情 分级 方法 系统 计算机 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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