[发明专利]执行学习模型的分层简化在审
| 申请号： | 202010330559.6 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111860862A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 稻垣猛;南彩 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 李永敏;于静 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及执行学习模型的分层简化。根据一个实施例的一种计算机实现的方法包括：将第一输入实例应用于树形结构内的第一模型；基于第一模型对第一输入实例内的第一主题的识别，激活树形结构内的第二模型；将第二输入实例应用于第一模型和第二模型；基于第二模型对第二输入实例内的第二主题的识别，激活树形结构内的第三模型；将第三输入实例应用于第一模型、第二模型和第三模型；以及由第三模型使用第三输入实例来输出第三主题的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 执行 学习 模型 分层 简化 | ||
【主权项】：
暂无信息
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