[发明专利]一种大规模不规则KPI时间序列异常检测方法有效
| 申请号： | 202010330615.6 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111555932B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 何施茗;李卓宙;王进;王磊;张建明;杨博 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | H04L43/08 | 分类号： | H04L43/08;H04L43/04 |
| 代理公司： | 北京迎硕知识产权代理事务所(普通合伙) 11512 | 代理人： | 钱扬保;张群峰 |
| 地址： | 410114 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大规模不规则KPI时间序列异常检测方法，包括：步骤1.检测大规模KPI时间序列数据，判断其是否属于采样不规则数据；步骤2.对采样不规则数据进行数据处理；步骤3.检测处理后的数据，判断是否出现数据异常。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大规模 不规则 kpi 时间 序列 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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