[发明专利]一种用于乳腺肿瘤检测的神经网络及其检测系统有效
| 申请号： | 202010330974.1 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111554383B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 谢晓青;何芸芸;马贝;李世维;高爽;容若文;张国旺 | 申请（专利权）人： | 浙江杜比医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G16H10/60;G06T7/136;G06T7/13;G06T7/00;G06T5/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州市权航专利代理有限公司 32280 | 代理人： | 朱鑫乐 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市萧山*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于乳腺肿瘤检测的神经网络，通过以下步骤进行训练：S1、获取临床数据，所述临床数据包括训练数据集，所述训练数据集包括乳腺特征和诊断结果；S2、对乳腺特征进行多源特征融合后得到乳腺特征向量，将所述训练数据集的乳腺特征作为输入，将所述训练数据集的诊断结果作为输出，利用GA算法计算神经网络的初始权值；S3、利用所述训练数据集对神经网络进行训练。这种用于乳腺肿瘤检测的神经网络利用基于红外成像技术获取的乳腺特征进行训练，训练完成后的神经网络能够根据病患的临床数据进行乳腺肿瘤的检测，在提高检测的准确率的同时，还能够避免患者在检测过程中受到辐射的伤害。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 乳腺 肿瘤 检测 神经网络 及其 系统 | ||
【主权项】：
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