[发明专利]自然语言生成训练方法和装置有效
申请号: | 202010331089.5 | 申请日: | 2020-04-23 |
公开(公告)号: | CN111553173B | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 俞凯;刘奇;马娆 | 申请(专利权)人: | 思必驰科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/56 | 分类号: | G06F40/56;G06N3/0442;G06N3/088;G06F18/23213 |
代理公司: | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 黄谦;邓婷婷 |
地址: | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种自然语言生成训练方法和装置,其中,方法包括:通过k中心聚类算法从训练数据中提取控制向量;将所述训练数据和所提取的控制向量输入至语言模型中;使用句子级别标准训练所述语言模型。本申请实施例提出了两种新颖的方法来通过简单的LSTM网络结构来提高自然语言生成的性能。首先是控制向量,它是从参考序列中无监督地提取出来的。控制向量可以帮助模型获得先验知识并缩小生成空间。第二个是策略梯度训练,它可以直接按所需标准训练模型。我们还重新制定了MDP生成自然语言的方式。在不同数据集上的实验结果表明,所提出的方法可以显着提高生成性能。 | ||
搜索关键词: | 自然语言 生成 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
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