[发明专利]自然语言生成训练方法和装置有效

专利信息
申请号: 202010331089.5 申请日: 2020-04-23
公开(公告)号: CN111553173B 公开(公告)日: 2023-09-15
发明(设计)人: 俞凯;刘奇;马娆 申请(专利权)人: 思必驰科技股份有限公司
主分类号: G06F40/56 分类号: G06F40/56;G06N3/0442;G06N3/088;G06F18/23213
代理公司: 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 代理人: 黄谦;邓婷婷
地址: 215123 江苏省苏州市苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种自然语言生成训练方法和装置,其中,方法包括:通过k中心聚类算法从训练数据中提取控制向量;将所述训练数据和所提取的控制向量输入至语言模型中;使用句子级别标准训练所述语言模型。本申请实施例提出了两种新颖的方法来通过简单的LSTM网络结构来提高自然语言生成的性能。首先是控制向量,它是从参考序列中无监督地提取出来的。控制向量可以帮助模型获得先验知识并缩小生成空间。第二个是策略梯度训练,它可以直接按所需标准训练模型。我们还重新制定了MDP生成自然语言的方式。在不同数据集上的实验结果表明,所提出的方法可以显着提高生成性能。
搜索关键词: 自然语言 生成 训练 方法 装置
【主权项】:
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