[发明专利]一种基于运动历史图像和集成学习器的视频动作识别方法有效
申请号: | 202010331129.6 | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN111523477B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 王瀛;何欣;徐奔;于俊洋;王泽浩 | 申请(专利权)人: | 河南大学 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/774 |
代理公司: | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人: | 王鲜凯 |
地址: | 475001*** | 国省代码: | 河南;41 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种基于运动历史图像和集成学习器的视频动作识别方法。在提取视频中对象的运动信息时,基于运动历史图像方法提取了多重运动历史图像作为动作信息,并利用图像不变矩描述不同动作的特征差异,将得到的各个视频样本的运动特征输入XGBoost集成分类器进行训练,得到最终的分类模型。本发明仅需要较少的样本数量即可取得较好地视频动作识别效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 运动 历史 图像 集成 学习 视频 动作 识别 方法 | ||
【主权项】:
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