[发明专利]一种公交车到站时间的动态预测方法及系统有效
| 申请号： | 202010331779.0 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111554118B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 袁媛 | 申请（专利权）人： | 深圳职业技术学院 |
| 主分类号： | G08G1/123 | 分类号： | G08G1/123 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 518051 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种公交车到站时间的动态预测方法及系统。所述动态预测方法，包括：获取公交车的离散数据以及连续数据；利用嵌入层Embedding对所述离散数据进行特征提取，确定离散特征向量；利用深度神经网络DNN对所述连续数据进行特征提取，确定连续特征向量；对所述加权后的特征向量进行融合处理，确定融合后的特征向量；基于注意力机制，利用RNN隐含层对所述新的特征向量集进行加权处理，确定加权后的特征向量；根据所述融合后的特征向量建立公交车到站时间动态预测模型；根据所述公交车到站时间动态预测模型预测公交车的到站时间。采用本发明所提供的能够动态预测方法及系统提高公交车到站时间预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 公交车 到站 时间 动态 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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