[发明专利]一种基于脉冲神经网络的高效学习系统及学习方法有效
| 申请号： | 202010332616.4 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111582445B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 朱晓雷;赵百新;唐华锦;马德;潘纲 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;之江实验室 |
| 主分类号： | G06N3/049 | 分类号： | G06N3/049;G06N3/084 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脉冲神经网络的高效学习系统及其学习方法，属于人工神经网络技术领域，该学习系统由数据预处理模块、网络构建模块、学习模块和推理模块组成；数据预处理模块支持静态图像数据和动态神经形态数据两种类型；网络构建模块支持多种类型的脉冲神经网络；学习模块由前馈网络计算、误差反向传播和权重更新组成；在每个时刻，随机数发生器产生随机值，由开关控制是否进行误差反向传播和权重更新步骤；推理模块加载模型文件进行前馈网络计算。本发明中的学习系统兼容自动微分工具，易于实现；支持多种脉冲神经网络类型，容易灵活配置。本发明中的学习模块加入开关结构，忽略了大量的计算步骤，节省了计算资源，提高了学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉冲 神经网络 高效 学习 系统 学习方法 | ||
【主权项】：
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