[发明专利]用于同相机内有监督场景的多相机高精度行人重识别方法有效
| 申请号： | 202010332673.2 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111723645B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王梦琳;龚小谨;赖百胜;陈浩锟;黄健强;华先胜 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于同相机内有监督场景的多相机高精度行人重识别方法。在同一行人场景下采用多相机进行拍摄，选择基础网络模型并预训练后修改，采集获得待训练的行人图片集，建立针对各相机的行人记忆特征并初始化；基于已有的待训练的行人图片集，对基础网络模型进行同相机阶段的训练优化和监督；以训练后的行人记忆特征并结合采用聚类方法得到行人伪标签，用行人伪标签再对基础网络模型进行微调训练；对训练所得的基础网络模型进行跨相机行人重识别应用。本发明只需同个相机内图片标注场景下有效提高识别性能，达到与全监督场景下相当的重识别准确度，达到与全监督场景相当的行人重识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 相机 监督 场景 多相 高精度 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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