[发明专利]基于多元变分模态分解的脑电多域特征提取方法有效
| 申请号： | 202010332794.7 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111616701B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 孟明;闫冉;尹旭;戴橹洋;胡家豪 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多元变分模态分解的脑电多域特征提取方法，本发明首先利用MVMD对原始脑电多通道数据进行自适应分解，然后从分解得到的固有模态函数(IMF)分量提取信号的时域特征以及非线性动力学特征，同时将IMF分量合并构造新的信号矩阵，并采用共空间模式(CSP)法对重构信号提取空间特征，进行时域、非线性动力学以及空域特征的结合，最后通过支持向量机(SVM)对此特征集分类。本发明能有效判别与特定任务相关的重要信息成分，为脑电信号的特征提取提供了新的思路。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多元 变分模态 分解 脑电多域 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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