[发明专利]基于多分类模糊相关向量机的滚动轴承智能故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010332959.0 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111611867B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 王波;张亚虎;王志乐;张青;张茂强;白杰 | 申请（专利权）人： | 滁州学院 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/213;G06F18/24;G01M13/045 |
| 代理公司： | 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 | 代理人： | 叶洋军 |
| 地址： | 239000 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多分类模糊相关向量机的滚动轴承智能故障诊断方法。利用加速度传感器对滚动轴承的振动信号进行采集，在不同噪声强度下得到了各运行状态小波包能量特征向量，并引入新的基于类中心的隶属度计算法方法，在此基础上构建了基于多分类模糊相关向量机实现了滚动轴承的智能故障诊断，并利用多分类模糊相关向量机对故障特征向量样本集进行训练与测试，将测试结果与实际故障类型比较，验证了诊断方法的有效性，实现了滚动轴承的智能故障诊断。本诊断方法克服了传统智能故障诊断方法在强噪声环境下诊断准确率不高的不足，且故障诊断效率高以及抗噪性能好，适用于复杂噪声环境下的滚动轴承故障诊断，具有较好的工程价值和应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 模糊 相关 向量 滚动轴承 智能 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于滁州学院，未经滁州学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010332959.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
