[发明专利]一种基于随机森林算法的肿瘤数据统计方法在审
| 申请号： | 202010332980.0 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111524606A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 赵杰;翟运开;马倩倩;叶明;陈昊天;何贤英;崔芳芳;李明原 | 申请（专利权）人： | 郑州大学第一附属医院 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 姜晓钰 |
| 地址： | 450001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林算法的肿瘤数据统计方法，属于大数据领域，包括建立中央服务器和多个数据采集服务器，对数据进行预处理，根据随机森林算法在训练集上训练得到医疗数据拟合度模型，对医疗数据拟合度模型进行多指标评价，解决了有效的对肿瘤数据进行准确统计的问题，本发明消除了数据的量纲以及数据取值范围可能对实验结果造成的影响，使用敏感度(Sensitivity)、特异性(Specificity)、准确率(Accuracy)、G‑mean、AUC等多个指标等多个指标从多个角度评价模型的分类性能，提高了模型的准确度等多个指标从多个角度评价模型的分类性能，提高了模型的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 算法 肿瘤 数据 统计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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