[发明专利]基于多任务对抗学习网络的汉字风格迁移方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010333081.2 申请日: 2020-04-24
公开(公告)号: CN111553246B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 武蕾;孟雷;孟祥旭;陈曦 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06V30/32 分类号: G06V30/32;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250101 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本公开公开了基于多任务对抗学习网络的汉字风格迁移方法及系统,包括:获取待风格迁移的汉字图像;将待风格迁移的汉字图像,输入到训练后的多任务对抗学习网络中;训练后的多任务对抗学习网络,输出风格迁移后的多种字体图像。本公开使用一个统一的编码器来学习对所有目标字体都很重要的参考字体的通用视觉模式,以最大限度地跨任务传播特征级信息,并将特定于任务的特征保留到各自的网络通道中,这种多任务训练策略使得汉字风格迁移网络训练更加稳定,提高了网络的泛化能力,同时生成的字体风格更加和目标字体一致,笔画边界清晰。
搜索关键词: 基于 任务 对抗 学习 网络 汉字 风格 迁移 方法 系统
【主权项】:
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