[发明专利]一种人脸关键点检测模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010333407.1 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111860101A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 张修宝;黄泄合;沈海峰 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 高玉光 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸关键点检测模型的训练方法及装置。本申请根据每个人脸图像样本所在的至少一个样本类别的特殊程度，可以确定每个人脸图像样本的计算权重，并将每个人脸图像样本输入至基础人脸关键点检测模型，可以确定每个人脸图像样本中人脸关键点的预测坐标，进一步地，根据每个人脸图像样本中人脸关键点的预测坐标、真实坐标，以及该人脸图像样本的计算权重，对基础人脸关键点检测模型进行训练。基于上述方式，在利用人脸图像样本对模型进行训练时，通过根据人脸图像样本的特殊程度，为人脸图像样本分配计算权重，这样，可以让模型均衡地学习到多样化的人脸结构，进而，可以提升人脸关键点检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 关键 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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