[发明专利]基于改进YOLO-V3的目标检测系统、方法及终端有效
| 申请号： | 202010333517.8 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111553406B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 田鹏程 | 申请（专利权）人： | 上海锘科智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/80;G06V10/766;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/52;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 邹成娇 |
| 地址： | 200120 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLO‑V3的目标检测系统，包括：图像获取模块、图像预处理模块、darknet‑39主干网络模块、多尺度卷积层特征组合模块、加权特征融合模块和预测模块，darknet‑39主干网络模块采用darknet‑39主干网络模型提取图像特征，得到5个不同尺度卷积层的特征图；多尺度卷积层特征组合模块用于将5个不同尺度卷积层的特征图进行最优组合得到组合特征图；加权特征融合模块用于对组合特征图进行加权特征融合；预测模块用于采用YOLO‑V3算法对融合后的特征图进行回归预测，得到目标检测结果。该系统网络模型较小，加快目标检测速度，增强了网络特征融合效果，实现了更好的检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolo v3 目标 检测 系统 方法 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海锘科智能科技有限公司，未经上海锘科智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010333517.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：半导体结构及其制造方法
- 下一篇：一种采用多维度融合的多船舶跟踪方法
