[发明专利]一种基于机器学习的短视频打标签方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的短视频打标签方法，获取待分类短视频，通过卷积网络分类模型提取该待分类短视频的关键帧；利用文本生成模型处理提取的关键帧，生成若干与待分类短视频标签关联性强的文本，生成的一个或多个图片描述文本和图片标签文本进行组合，通过文本分类模型进行文本分类，根据文本分类的结果对目标待分类短视频打上相应的视频标签。本发明普适性更强的，尤其对时间信息对视频标签作用不大的视频效果更优的，适合非大数据场景下的，短视频打标签框架。可以快速且有效的实现对短视频打上对应的标签，优点是无需大量的训练样本数据，实现及训练简单，从而节省一定的人力物力，来为短视频平台的其他功能服务。