[发明专利]一种锂电池图像的混合权重多光谱融合方法有效
申请号: | 202010333856.6 | 申请日: | 2020-04-24 |
公开(公告)号: | CN111539936B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 陈海永;唐毅强;刘卫朋;张建华;杨佳博;乞雨宁 | 申请(专利权)人: | 河北工业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/20;G06T5/50;G01N21/88 |
代理公司: | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人: | 付长杰 |
地址: | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明提出一种锂电池图像的混合权重多光谱融合方法。首先分析多种缺陷信息光谱的差异,采集一组特定波长的多光谱图像,选取最优的五个融合波段以及最优的融合空间。然后,根据多光谱缺陷图像最优融合空间三通道的表征形式的不同,对每个通道进行单独处理,突出缺陷特征的同时并抑制复杂背景。结果表明,本发明方法的融合结果具有更平滑的背景和更突出的多类型特征,抑制了复杂的背景的同时,增强了缺陷部分,符合人类视觉系统对于缺陷区域的辨识,具有较好的性能,能减小锂电池片表面复杂纹理对于缺陷检测的干扰,获取清晰的多类型表面缺陷图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 锂电池 图像 混合 权重 光谱 融合 方法 | ||
【主权项】:
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