[发明专利]构建传染病趋势预测模型的方法、预测方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202010334815.9 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111524611B | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 孙继超;张子恒;陈曦;刘华罗;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 王花丽;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种构建传染病趋势预测模型的方法、疫情趋势预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：将传染病的基本传染数根据传播时间进行衰减，得到处于传播期间的多个日期的有效传染数；在传染病趋势预测模型包括的状态转换关系中，确定与多个日期的有效传染数一一对应的多个日期的拟合状态数据；从多个日期的拟合状态数据中提取出多个日期的拟合病例数据；根据多个日期的真实病例数据与多个日期的拟合病例数据之间的差异，更新传染病趋势预测模型的参数，并将更新后的参数作为基于传染病趋势预测模型预测传染病疫情趋势时使用的参数。通过本发明，能够结合传染病数据精确建模，以支持基于传染病趋势预测模型的疫情趋势预测。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 传染病 趋势 预测 模型 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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