[发明专利]基于粗糙集和BP神经网络的棉花病害识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010336253.1 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111429455A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 邱利逸 | 申请（专利权）人： | 杭州皓京云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06N3/08;G06K9/46;G06K9/34;G06T7/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 316000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粗糙集和BP神经网络的棉花病害识别方法及系统，其中方法包括：对棉花病害图像进行图像预处理，以提取棉花病害图像上的病害特征；基于粗糙集对提取的病害特征进行特征优选，得到经特征优选后的棉花病害图像；以经特征优选后的棉花病害图像为BP神经网络的训练样本，训练形成棉花病害识别模型；利用棉花病害识别模型对棉花病害图像进行病害识别，输出病害类型识别结果。本发明通过粗糙集进行病害特征优选后形成的棉花病害图像的数据维度大幅降低，有利于提高棉花病害识别模型的训练速度。另外，本发明以具有较强非线性映射能力的BP神经网络为训练网络，训练形成的棉花病害识别模型具有更高地识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粗糙 bp 神经网络 棉花 病害 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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