[发明专利]用于OD数据的预测模型构建方法及装置

摘要

本发明属于人工智能预测技术领域，并公开了一种用于OD数据的预测模型构建方法及装置，预测模型构建方法包括：步骤S1：对历史数据进行预处理，选取出至少一间隔历史周期数据集及当日趋势数据集；步骤S2：根据处理后的数据构建OD稀疏时空残差网络模型；步骤S3：利用深度神经网络的反向传播规则和Adam算法对OD稀疏时空残差网络模型进行训练；步骤S4：对OD稀疏时空残差网络模型进行验证并输出。通过构建OD数据稀疏时空残差网络对OD数据复杂时空依赖和分布特性的描述，实现OD数据的精准预测。