[发明专利]一种基于深度学习的自然语言查询方法有效
| 申请号： | 202010336575.6 | 申请日： | 2020-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN111522839B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 李玉华;李相臣;李瑞轩;辜希武 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/242 | 分类号： | G06F16/242;G06F16/2452;G06F16/28;G06F16/22;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的自然语言查询方法，包括以下步骤：S1、将自然语言问题Q输入到预训练好的句向量模型中，得到对应的句向量；S2、从句向量模型所对应的句向量空间中检索出自然语言问题Q所对应的句向量的最近邻句向量及其自然语言问题，将所得最近邻句向量的自然语言问题的关系数据库表作为自然语言问题Q的目标关系数据库表；S3、将自然语言问题Q与其目标关系数据库表表头拼接到一起，输入到预训练好到的转换模型中，得到其对应的SQL查询语句；S4、采用所得SQL语句在自然语言问题Q的目标关系数据库表中进行查询，得到查询结果。本发明在给定自然语言问题后能够快速确定其目标关系数据库表，在现实场景中查询结果的准确率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 自然语言 查询 方法 | ||
【主权项】：
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