[发明专利]基于机器学习的轮胎欠压识别方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202010337043.4 | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111483277A | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 陈志文;孙超;刘胜;刘俐;徐国粮;曹万;王小平 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | B60C23/06 | 分类号： | B60C23/06;B60K35/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 郑勤振 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 公开了一种基于机器学习的轮胎欠压识别方法、系统及存储介质。所述方法包括：通过车载的ABS系统获取轮速数据；分别将汽车在左前轮欠压，右前轮欠压，左后轮欠压，右后轮欠压，两前轮欠压，两后轮欠压，左前轮与右后轮欠压，右前轮与左后轮欠压，仅左前轮正常，仅右前轮正常，仅左后轮正常，仅右后轮正常以及四轮欠压和四轮正常情况下的轮速数据输入神经网络，对神经网络进行训练；训练完成后，将汽车实时轮速数据输入神经网络，获得胎压情况。在汽车行驶过程中，可以根据汽车行驶的路况，驾驶员的驾驶习惯以及载重和负载分配等因素所反映出的实时胎压数据对神经网络进行训练，可以提高胎压监测的处理速度，并解决全部轮胎的欠压问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 轮胎 识别 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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