[发明专利]超分辨重构网络训练方法和装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010337828.1 | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111524072B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 刘畅 | 申请（专利权）人： | 重庆紫光华山智安科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 李莎 |
| 地址： | 400700 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请提供的超分辨重构网络训练方法和装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。在本申请中，首先，获取针对第一神经网络模型预先配置的模型训练参数和多张用于进行图像超分辨重构训练的目标图像，其中，该第一神经网络模型包括特征提取子模型，且该特征提取子模型包括的多层网络层的卷积核数量，在图像数据传输方向上，基于预设的指数型函数衰减。其次，通过所述模型训练参数和所述目标图像对所述第一神经网络模型进行训练，得到第二神经网络模型。通过上述方法，可以改善现有的超分辨重构技术中存在的计算量较大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 分辨 网络 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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