[发明专利]一种基于生成对抗网络的自然场景文本识别方法在审
| 申请号： | 202010337878.X | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113553885A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 张培尧;李斌;薛向阳 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 卢泓宇 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于生成对抗网络的自然场景文本识别方法，其特征在于，包括：训练数据获取步骤，采集用于训练的文本内容以及环境图像并合成多个训练用成对图片；生成对抗网络训练步骤，基于训练用成对图片训练用于将复杂背景图片转换为二值化图片的生成对抗网络，生成对抗网络具有生成器模块、判别器模块以及预处理损失模块；文本识别网络训练步骤，训练用于根据二值化图片识别出文本内容的文本识别网络；文本识别步骤，将自然场景文本图像输入生成器模块以及文本识别网络并识别出自然场景文本图像中的图像文本内容。本发明能够应对自然场景图像中复杂背景对文本识别造成干扰的问题，有效提升了场景文本识别的准确率和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 自然 场景 文本 识别 方法 | ||
【主权项】：
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