[发明专利]冷连轧机故障特征识别方法、系统、装置及介质有效
| 申请号： | 202010338034.7 | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111611870B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 张晓涛 | 申请（专利权）人： | 广东机电职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/10;G06F18/24;G01M99/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 何文聪 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了冷连轧机故障特征识别方法、系统、装置及介质，方法包括：采集轧机位移信号；对所述轧机位移信号进行奇异值分解，得到奇异值谱和奇异值差分谱；根据所述奇异值差分谱获取无随机噪声的降噪信号；根据所述奇异值谱从所述降噪信号中提取直流主分量；根据所述降噪信号和所述直流主分量计算剩余信号；根据所述奇异值谱以递归方式从所述剩余信号中提取电源基波主分量和三次谐波主分量；根据所述降噪信号减去电源基波主分量和三次谐波主分量，以得到电源基波和三次谐波被抑制的轧机位移信号。本发明提高了轧机故障特征信号的信噪比和识别准确率，可广泛应用于轧机故障诊断技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 轧机 故障 特征 识别 方法 系统 装置 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东机电职业技术学院，未经广东机电职业技术学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010338034.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种石墨烯基轴瓦复合涂层及轴瓦
- 下一篇：一种风电塔筒免爬器行进安全检测装置
