[发明专利]基于机器学习的微信金融消息分析方法及系统有效
| 申请号： | 202010338132.0 | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111680225B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 贺敏;郭富民;董琳;杜慧 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/35;G06F40/30;G06F40/289;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 卞静静 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的微信消息分析方法，包括：步骤一、构建训练语料库；步骤二、建立词汇向量表；步骤三和步骤四、构建和训练卷积神经网络；步骤五、将待分析的微信消息对应的多个词汇对应的词向量构成的词向量矩阵输入至训练得到的卷积神经网络，输出得到该微信消息对应的所有标签的概率分布情况。本发明具有精准预测微信消息所属的金融分类标签的有益效果。本方法还公开了一种基于机器学习的微信消息分析系统，包括：数据采集组件；训练语料库；文本预处理组件；模型训练组件；源数据分类组件。本系统具有精准预测微信消息所属的金融分类标签的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 金融 消息 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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