[发明专利]基于多特征的疲劳驾驶识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010338222.X | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111582086A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 胡峰松;彭清舟;徐蓉;程哲坤 | 申请（专利权）人： | 湖南大学;赛尔网络有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 郭立中;曾利平 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征的疲劳驾驶识别方法及系统，所述方法及系统对图像进行预处理，不仅滤除了噪声，且避免了因图像受外界环境因素影响而导致图像质量差、检测精度低的问题；采用AdaBoost算法可以稳定、快速、高效地检测人脸，降低了人脸检测的复杂度；基于尺度空间的面部目标跟踪算法采用自适应的高置信度更新策略，当在目标跟踪阶段发生错误时，目标检测的置信度较低，不更新模型，有效地降低了跟踪算法漂移的危险，提高了跟踪精度；采用SVM分类器进行眼部状态识别，提高了眼部状态识别的精度，因此，该方法识别精度高，对环境的适应力强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 疲劳 驾驶 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南大学;赛尔网络有限公司，未经湖南大学;赛尔网络有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010338222.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
