[发明专利]基于标签关联的客户群行为预测的方法在审
| 申请号： | 202010339262.6 | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111640001A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 陈思成;唐玏 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 濮云杉 |
| 地址： | 610094 四川省成都市成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于标签关联的客户群行为预测的方法，包括：A.提取出每个客户的历史数据，对每类历史数据设置标签；B.根据历史数据按照各标签建立矩阵存储结构C1，其中行为各标签，列为客户；C.将C1中数值类型的标签拆分为多个扩展标签，并建立扩展矩阵存储结构C2，其中行为扩展标签和是否参加金融贷款产品营销活动的标签，列为客户，C2中的所有值都为布尔值；D.计算出每个扩展标签的权重；E.根据扩展标签的权重计算出新的客户标签参加金融贷款产品营销活动的概率值。本发明能够计算出扩展标签两两之间的关系，并且实时预测出选定的客户群参与活动的概率和提供出相关性最大的扩展标签组合，极大的辅助了人工对客户群的筛选。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 关联 客户 行为 预测 方法 | ||
【主权项】：
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