[发明专利]一种基于字符区域感知的场景文本检测方法在审
申请号: | 202010339728.2 | 申请日: | 2020-04-26 |
公开(公告)号: | CN111553346A | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
发明(设计)人: | 杨海东;黄坤山;罗哲;彭文瑜;林玉山 | 申请(专利权)人: | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04 |
代理公司: | 广州科沃园专利代理有限公司 44416 | 代理人: | 徐莉 |
地址: | 528200 广东省佛山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种基于字符区域感知的场景文本检测方法,包括S1、构建全卷积的神经网络模型,所述全卷积的神经网络模型最终输出两个通道:一个是用来定位图像中单个字符区域的region score;另一个是用来把每一个字符进行分组并关联到一个完整实例中的affinity score;S2、基于弱监督学习方法训练所述全卷积的神经网络模型,使用弱监督学习框架拟合真实的字符级别标注GT等3个步骤,本发明针对自然场景下任意复杂形状的文本实例的文本检测问题,提出了一种基于字符区域感知,并创造性地提出利用弱监督方法进行学习以精准定位单个字符区域,文本检测准确度高、速度快、泛化能力强、鲁棒性强。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 字符 区域 感知 场景 文本 检测 方法 | ||
【主权项】:
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