[发明专利]一种基于字符区域感知的场景文本检测方法在审

专利信息
申请号: 202010339728.2 申请日: 2020-04-26
公开(公告)号: CN111553346A 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 杨海东;黄坤山;罗哲;彭文瑜;林玉山 申请(专利权)人: 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04
代理公司: 广州科沃园专利代理有限公司 44416 代理人: 徐莉
地址: 528200 广东省佛山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种基于字符区域感知的场景文本检测方法,包括S1、构建全卷积的神经网络模型,所述全卷积的神经网络模型最终输出两个通道:一个是用来定位图像中单个字符区域的region score;另一个是用来把每一个字符进行分组并关联到一个完整实例中的affinity score;S2、基于弱监督学习方法训练所述全卷积的神经网络模型,使用弱监督学习框架拟合真实的字符级别标注GT等3个步骤,本发明针对自然场景下任意复杂形状的文本实例的文本检测问题,提出了一种基于字符区域感知,并创造性地提出利用弱监督方法进行学习以精准定位单个字符区域,文本检测准确度高、速度快、泛化能力强、鲁棒性强。
搜索关键词: 一种 基于 字符 区域 感知 场景 文本 检测 方法
【主权项】:
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