[发明专利]一种基于机器学习的电网故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010340519.X | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111366816B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 张旭;王仪贤;丁睿婷;郑钰川;陈云龙;王怡;张慧婷;郭云 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 赵卿;肖继军 |
| 地址： | 102206*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于机器学习的电网故障诊断方法，所述方法对告警信息文本预处理，将告警信息的设备与属性进行分词处理；构建基于随机森林的电网故障诊断模型，划分训练集与测试集，提取告警信息文本的时序特征，将样本数据填入所述模型；对训练集样本进行Bootstrap重抽样，生成k个训练子集并根据随机森林生成k棵决策树；将测试集样本输入所述故障诊断模型，并由此得到故障诊断结果。本发明无需对由于时间畸变导致的事件顺序错误进行校时处理，无需进行逻辑推理，也无需引入大量描述保护系统行为的知识，仅需针对告警信息提取模型对应的数字特征，建模和模型修改过程简单易操作，诊断准确率相对较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 电网 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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