[发明专利]一种基于知识引导和生成对抗学习的潜在情绪识别方法有效
| 申请号： | 202010341034.2 | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111523601B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 王峰;相宸卓;牛锦;宋剑桥;贾海蓉;马军辉;师泽州;赵晨晨;王飞 | 申请（专利权）人： | 道和安邦（天津）安防科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/2131;G06F18/24;G06V40/16;G06V20/40;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/094;G06F123/02 |
| 代理公司： | 北京惠科金知识产权代理有限公司 11981 | 代理人： | 贾婧琪 |
| 地址： | 300300 天津市东丽区平*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识引导和生成对抗学习的潜在情绪识别方法，其主要包括如下步骤：步骤一：通过给被试观看相应情绪的诱导视频从而使被试产生相应的潜在情绪，使用Neuroscan Synamps2脑电放大器采集脑电信号采集EEG脑电信号，利用摄像头采集人脸表情视频数据从而方便之后处理获得BVP脉搏信号；步骤二：搭建生成对抗神经网络模型，构建生成器和判别器；步骤三：利用训练好的判别器进行判别，将两个生成对抗网络判别器输出的判别结果进行D‑S决策融合从而得到最终结果。采用本发明的一种基于知识引导和生成对抗学习的潜在情绪识别方法，具有简单而高效,成本低廉、精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 引导 生成 对抗 学习 潜在 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
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