[发明专利]生成样本数据的方法和装置有效
| 申请号： | 202010341762.3 | 申请日： | 2020-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN111539479B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 希滕;张刚;温圣召 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，公开了生成样本数据的方法和装置。该方法包括：获取初始的预测器模型，通过多轮迭代操作对预测器模型进行迭代优化，预测器模型表征训练样本数据与基于训练样本数据训练后的神经网络模型的性能之间的关系；响应于确定迭代优化后的预测器模型达到预设的收敛条件，利用迭代优化后的预测器模型生成目标样本数据；迭代操作包括：采用当前的预测器模型，预测具有预设性能的神经网络模型对应的训练样本数据，作为当前样本数据；基于当前样本数据训练预设神经网络模型，获取训练后的预设神经网络模型的实际性能；根据预设性能与实际性能之间的偏差更新预测器模型的参数。该方法能获得可训练出性能良好的神经网络模型的样本数据。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 样本 数据 方法 装置 | ||
【主权项】：
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