[发明专利]一种对网络流量识别分类的方法有效
| 申请号： | 202010341791.X | 申请日： | 2020-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN111565156B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 崔弘;祝远鉴;汪晓猛;汪禄 | 申请（专利权）人： | 南京烽火星空通信发展有限公司 |
| 主分类号： | H04L47/2441 | 分类号： | H04L47/2441;H04L47/2483;H04L43/028;H04L65/60 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 210019 江苏省南京市建*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对网络流量识别分类的方法，包括如下步骤：步骤1，对稀疏自编码神经网络采用多个激活函数而非单一激活函数对训练样本进行训练，得到会话样本特征；步骤2，在步骤1的基础上进行改进的Kmeans聚类算法训练，得到最终的分类模型；步骤3，利用分类模型对网络流量进行分类。该方法基于会话流统计特征而非固定端口、匹配特征码方式实现的，因此该法对动态端口、加密流量识别分类也有一定的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络流量 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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