[发明专利]一种基于核磁共振结构影像加权的决策支持方法及系统在审
| 申请号： | 202010342792.6 | 申请日： | 2020-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN111652843A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 赵地;刘瑶;谭光明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H50/20;G16H10/20;G16H10/60;G06N5/00;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于核磁共振结构影像加权的决策支持方法及系统，包括：使用已标注核磁共振结构影像作为训练数据，对卷积神经网络模型进行预训练，得到决策支持模型；根据待分析对象的临床资料通过数据库查询，得到该待分析对象患病的前置概率；采用深度学习和统计回归的方法，提取该待分析对象核磁共振结构影像的量化特征，将该量化特征作为权重引入该决策支持模型，将该前置概率输入至该决策支持模型，得到该待分析对象的疾病决策支持结果。本发明提供的种基于核磁共振结构影像加权的阿尔茨海默病早期预测的方法具有更高的准确率、假阴性率和假阳性率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 核磁共振 结构 影像 加权 决策 支持 方法 系统 | ||
【主权项】：
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