[发明专利]基于深度学习模型的病理图像标注方法及系统在审
| 申请号： | 202010343399.9 | 申请日： | 2020-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN111583203A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 王磊;徐文龙;韩国堃;李娜 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/62;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于深度学习模型的病理图像标注方法及系统，包括：获取待标注的病理图像；设定滑动窗口的尺寸，将滑动窗口在待标注病理图像进行之字形移动；基于训练好的深度学习模型，计算移动前的滑动窗口内图像块的病理类别；滑动窗口移动后，计算移动后的滑动窗口内图像块的病理类别；依据移动前和移动后滑动窗口内图像块病理类别的一致性，输出移动前和移动后滑动窗口内图像块病理类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 病理 图像 标注 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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