[发明专利]姿态识别模型的训练方法及装置、姿态识别方法及其装置在审
申请号: | 202010343546.2 | 申请日: | 2020-04-27 |
公开(公告)号: | CN111539349A | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 姜沛;曹锋铭 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人: | 冯晓平 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能,公开了一种姿态识别模型的训练方法,包括:获取人体样本图像和对应的人体样本姿态,将人体样本图像分别输入训练完的第一姿态识别模型和第二姿态识别模型。其中,第一姿态识别模型对应的沙漏网络的第一层数大于第二姿态识别模型对应的沙漏网络的第二层数。根据第一姿态识别模型的输出和第二姿态识别模型的输出,对第二姿态识别模型进行训练。当训练次数达到预设阈值时,完成对第二姿态识别模型的训练。此外,本案涉及区块链技术,所述人体样本图像和对应的人体样本姿态存储于区块链中。 | ||
搜索关键词: | 姿态 识别 模型 训练 方法 装置 及其 | ||
【主权项】:
暂无信息
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