[发明专利]一种特征匹配方法、目标对象的识别方法及相关硬件有效
| 申请号： | 202010343675.1 | 申请日： | 2020-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN111539022B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 张昊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06V40/16;G06V10/40;G06V10/75;G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种特征匹配方法、目标对象的识别方法及相关硬件。其中，特征匹配方法包括：基于预设的残差分解算法对第一目标对象的特征数据进行哈希量化，得到所述第一目标对象对应的多阶特征哈希值。获取在特征库中存储的第二目标对象的至少一阶特征哈希值，其中，所述特征库存储的所述第二目标对象的特征哈希值是基于所述残差分解算法对所述第二目标对象的参照特征数据进行哈希量化得到的。分别从所述多阶特征哈希值和所述至少一阶特征哈希值中选择目标阶的特征哈希值进行近似匹配，其中，所述目标阶的个数少于所述多阶特征哈希值的个数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 匹配 方法 目标 对象 识别 相关 硬件 | ||
【主权项】：
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