[发明专利]一种基于图卷积神经网络深度学习的枪弹痕迹相似度识别方法和系统在审
| 申请号： | 202010345147.X | 申请日： | 2020-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN112381108A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 潘楠;沈鑫;钱俊兵;黎兰豪崎;赵成俊;夏丰领 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京隆达恒晟知识产权代理有限公司 11899 | 代理人： | 杨青 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积神经网络深度学习的枪弹痕迹相似度识别方法和系统，属于刑事技术领域，所述的基于图卷积神经网络深度学习的枪弹痕迹相似度识别方法和系统包括痕迹特征提取映射步骤和图卷积神经网络训练及相似度识别两个步骤，痕迹特征提取映射步骤用于提取枪弹痕迹，图卷积神经网络训练及相识度识别用于训练痕迹模型以及对枪弹痕迹进行匹配识别。本发明通过公开上述两个步骤，实现了枪弹痕迹的特征提取以及模型的训练和识别，采用图卷积神经网络进行训练能够提高识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 深度 学习 枪弹 痕迹 相似 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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