[发明专利]基于非监督学习的图像处理方法、装置、计算机设备

摘要

本发明公开了基于非监督学习的图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：根据图像采样规则对所述用户输入的待处理图像进行降采样得到采样图像；将待处理图像及采样图像组成为训练图像集对卷积神经网络进行训练以得到训练后的卷积神经网络；将待处理图像作为输入信息输入训练后的卷积神经网络以得到对应的预测图像。本发明基于图像增强技术，采用非监督学习的训练方法无需海量的图像作为训练图像，可降低对神经网络进行训练时的数据收集成本和训练时间，对卷积神经网络进行训练的过程中仅使用待处理图像的特异性信息，利用跨尺度内部递归的特性所训练得到的卷积神经网络与待处理图像的特异性信息匹配度较高，大幅提升图像处理效果。