[发明专利]一种基于卷积神经网络的面料疵点检测方法在审
| 申请号： | 202010345964.5 | 申请日： | 2020-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN111553898A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 陈广锋;唐云卿;王军舟;周敏飞 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的面料疵点检测方法，主要针对传统面料疵点检测方法受光照影响较大且检测效率低的问题。本方法首先将面料疵点数据分为训练集与测试集，采用高斯滤波、光照均衡化和随机调整图像亮度相结合的图像处理方法对数据集进行预处理，提高了面料疵点检测模型对光照的抗干扰能力，再利用聚类算法获得模型训练时需要的面料疵点候选框尺寸，在此基础上设计针对面料疵点检测的卷积神经网络，提高了对面料疵点的特征提取能力，通过设计损失函数并对设计的卷积神经网络进行训练获得面料疵点检测模型，并利用模型对面料疵点进行检测。本发明能够实现对面料疵点的快速检测并且具有很高的检测精度，且检测性能受光照的影响较小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 面料 疵点 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东华大学，未经东华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010345964.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
