[发明专利]基于机器学习的多量程电流测量校准系统有效
| 申请号： | 202010346676.1 | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111458672B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 倪友聪;杜欣;肖如良;李汪彪 | 申请（专利权）人： | 福建师范大学 |
| 主分类号： | G01R35/00 | 分类号： | G01R35/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350117 福建省福州市闽侯县*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的多量程电流测量校准系统，包括基于多量程的电流测量终端、负载模拟终端和上位机，电流测量终端的三量程电流测量电路与负载模拟终端连接，为负载模拟终端供电并通过小、中、大三个量程的电路同时采集其产生的模拟电流信号，处理后发送给上位机；负载模拟终端用于产生不同大小的模拟电流信号；上位机的协调模块向负载模拟终端发送不同的电流实际值，负载模拟终端产生对应的模拟电流信号；收发模块接收电流测量终端发送来的各量程电流信号，处理后存入数据库，样本生成模块根据电流实际值及其对应的三个量程电流数据，构成初始校准数据集，输入机器学习模块构建并训练得到校准模型。该系统有利于提高测量精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 多量 电流 测量 校准 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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