[发明专利]一种针对卷积神经网络的非零探测器及其方法有效
| 申请号： | 202010347546.X | 申请日： | 2020-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN111445013B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 岳涛;时云凿;王蔓蓁;邱禹欧;潘红兵;闫锋 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏法德东恒律师事务所 32305 | 代理人： | 李媛媛 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明一种针对卷积神经网络的非零探测器及其方法。该非零探测器包括顶层控制单元，用于将输入的激励与权重数据存入本地缓存模块，并控制激励与权重探零模块和位与及寻址模块的操作；本地缓存模块，用于存放卷积神经网络的激励与权重数据；激励与权重探零模块，用于根据本地缓存模块的激励与权重数据进行非零筛选，并将得到的比特图返回本地缓存模块；位与及寻址模块，用于将激励比特图向量和权重比特图向量按位与，得到对应位置上的权重和激励值都非零的地址，并输出给本地缓存模块。本发明的非零探测器在不额外占用太多存储与运算资源的情况下，有效地提高了卷积神经网络的计算效率，缩小了卷积神经网络计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 卷积 神经网络 探测器 及其 方法 | ||
【主权项】：
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